Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện sớm, nâng hiệu quả chẩn đoán, điều trị ung thư phổi

Lợi ích trí tuệ nhân tạo mang lại thực sự là một cuộc cách mạng, giúp y bác sĩ tối ưu hiệu suất làm việc, chẩn đoán điều trị, tăng chất lượng chuyên môn và giảm thời gian chờ đợi người bệnh.

Đây là những thông tin được PGS.TS Vũ Văn Giáp - Phó Giám đốc Bệnh viện Bạch Mai nhấn mạnh tại hội thảo khoa học "Giới thiệu, vận hành hệ thống tích hợp phần mềm trên 3 cơ sở dữ liệu: CT lồng ngực, Nội soi phế quản và mô bệnh học trong chẩn đoán ung thư phổi" vừa diễn ra tại Bệnh viện Bạch Mai.

Thông tin tại hội thảo nhấn mạnh, ứng dụng AI trong y học cận lâm sàng mang lại nhiều lợi ích cho người bệnh và đội ngũ y bác sĩ. Đây là công cụ đắc lực hỗ trợ các bác sĩ trong chẩn đoán và điều trị bệnh, tối ưu hoá hiệu suất, năng suất làm việc của cán bộ y tế, cải thiện và nâng cao chất lượng chuyên môn cũng như dịch vụ khám chữa bệnh, rút ngắn thời gian chờ đợi của người bệnh, giảm thiểu bỏ sót tổn thương, phát hiện, chẩn đoán bệnh đúng, sớm.

Trong cuộc cách mạng số, ngành y tế Việt Nam nói chung và Bệnh viện Bạch Mai nói riêng đã ứng dụng công nghệ AI trong phục vụ chuyên môn khám chữa bệnh từ sớm.

Ung thư phổi là một trong những bệnh có tỷ lệ mắc và tử vong đứng hàng thứ 2 tại Việt Nam và thế giới. Vấn đề đặt ra là phải đẩy mạnh sàng lọc, phát hiện, chẩn đoán sớm. Tại Việt Nam, mặc dù phác đồ điều trị đã có nhiều tiến bộ, phát triển tuy nhiên tỷ lệ phát hiện bệnh sớm vẫn còn hạn chế. AI có thể hỗ trợ và cải thiện vấn đề này.

Tại hội thảo, các chuyên gia, y bác sĩ đầu ngành và nhóm nghiên cứu đã đưa ra những kết quả thử nghiệm các module phần mềm phát hiện và chẩn đoán ung thư phổi đáng chú ý và hết sức tiềm năng.

Với đề tài nghiên cứu cấp nhà nước về các modul phần mềm phát hiện và chẩn đoán ung thư phổi dựa trên hình ảnh CT lồng ngực, ảnh nội soi phế quả, ảnh mô bệnh học tại các cơ sở y tế, các thành viên của nhóm nghiên cứu hết sức nỗ lực, đạt được các chỉ tiêu của Bộ Khoa học công nghệ. Kết quả đánh giá về độ nhạy, độ đặc hiệu, phát hiện được các tổn thương ung thư phổi đạt được các chỉ tiêu, hết sức tiềm năng, có thể ứng dụng để triển khai trong thực tế.

Các chuyên gia, nhóm nghiên cứu đánh giá, các modul phần mềm phát hiện và chẩn đoán ung thư phổi dựa trên hình ảnh CT lồng ngực, ảnh nội soi phế quản, ảnh mô bệnh học bước đầu đã có những bước tiến phát triển, tuy nhiên cần liên tục bổ sung để kết quả ngày càng sát, hoàn thiện hơn chẩn đoán ung thư phổi, tạo tiền đề phát triển các phần mềm AI để hỗ trợ các y bác sĩ.

Bộ dữ liệu (CT lồng ngực, nội soi phế quản, mô bệnh học) đã thu thập nhìn chung đảm bảo chất lượng để huấn luyện các mô hình AI hỗ trợ chẩn đoán ung thư phổi cho kết quả khả quan trên dữ liệu kiểm thử thực tế. 

Các module AI hỗ trợ chẩn đoán UTP dựa trên hình ảnh CT lồng ngực, ảnh nội soi phế quản, ảnh mô bệnh học được tích hợp vào các hệ thống hiện có (PACS, NSPQ) có hiệu suất cao, cho thấy khả năng triển khai thực tế, không thay đổi tới quy trình chẩn đoán hiện tại của bác sĩ.

Các chuyên gia, nhóm nghiên cứu đều đồng quan điểm rằng, AI không thể thay thế hoàn toàn các y bác sĩ. Quá trình xây dựng dữ liệu, gắn nhãn, quy trình vận hành phải tuân thủ, đảm bảo độ chuẩn xác, AI mới hỗ trợ được tối đa cho các y bác sĩ trong quá trình chẩn đoán và điều trị...